刷量概念整理(作弊)

一、引言:

本文只是笔者根据工作内容、个人阅历整理,若有不足或错误地方,欢迎大家斧正。

本文尝试整理当前互联网环境下涉及刷量的方面进行简单整理,以方便初学者能快速了解。
按照不同行业来看大概划分如下:

二、行业划分:

1.广告

这里主要特指互联网广告。应该说,目前广告是互联网行业盈利的主要来源,那么刷量也会相对来说比较严重。
根据广告的计费方式来看,当前主要的刷量方式有:刷曝光量、刷点击量。
A.对于以CPM/CPC计费模式的广告来说,对应的Ad Exchanges 和SSP 只需要将对应DSP方需求的指标完成即可获得对应的收益,不需要直接考虑投放效果好坏。
这里就会存在一定的刷量风险,但长远来看,现在的广告投放方众多,广告主一般不会只在一家投放,广告主自身可能也会有自己的数据统计分析部门,针对投放效果作评估。通过对比几家投放方的反馈,后续会更倾向于优质稳定的投放方。
当然此处就不再花篇幅来详细介绍CPM/CPC的刷量手段。
B.而针对以点击效果CPA来付费的广告来说,显然广告主希望投入与回报是成一定比例的,不希望出现投入大量资金得到的效果却很差。
对于广告投放方来说想要控制CTR还是比较容易做到的。但是,事与愿违,以百度搜索竞价广告而言,第三方通过恶意点击竞价胜出的广告,很容易将排名靠前的广告点下去。这样竞争对手反而能以更低的价格拿到更优质的广告曝光,可谓一石二鸟。
因此为了维持稳定的广告客户的资金,广告投放方迫切需要监控自己的广告投放,针对有恶意的刷量能够及时移植、干预或惩罚等。
C.当然对于广告投放方而言,也很愿意一些优质的站长将自己的网站(论坛/个人博客)/APP等接入到广告投放系统中。因此一些日常流量不太好的第三方(广告曝光/展示方)本身也会有一定的刷量动机。
比如接入百度联盟,谷歌adsense的一些网站或个人博客,为了得到一定的广告收入,往往会尝试去刷量。

2.电商购物

随着淘宝的风行,网上购物已经成为广大网民的消费习惯。在名目众多的商品中如何找到心仪的商品,成为各位买家比较头疼的事。往往我们可能会遇到假货、水货、或没有宣传的那么好的商品。

虽然淘宝上有相关的物品评价体系,但刷单已经充斥大部分商品,一个小白的购物者如何能顺利的买到预期的物品便是很头疼的事,好在现在7天无理由退货政策已经落实的比较彻底。最多经历一次不愉快的购物经历。

3.APP榜单

当前移动互联网盛行,广大网民对手机/平板等的使用越来越依赖。那么有什么好玩的APP,也就成了大家比较关注的对象,比如愤怒的小鸟植物大战僵尸脸萌刀塔传奇等等。
让我们来看下面的一些信息:
苹果公布数据称,2014年,全球的iOS软件开发者从苹果获得的分成收入,已经高达100亿美元。
一家第三方机构“Adjust.com”对苹果软件店中的软件构成进行了分析,结果发现内部充斥了大量的僵尸软件,这些软件基本上没有实质性的用户。
2014年,苹果软件店的规模,从89万个软件增加到142万个,增长了六成。上述机构指出,AppStore中僵尸软件的占比,已经从74%增加到了83%。
这家机构也发现,不同类型的iOS软件,竞争激烈程度和僵尸软件比例,有所不同。比如在“商用软件”类型中,已经被少数成功的软件所主导,新入开发者很难获得机会。他们可以选择竞争不太激烈的“办公效率”和“金融服务”等领域,开发iOS软件。
可见,一些新的APP想脱颖而出,除了本身的亮点外,推广营销手段也非常重要。但这都需要巨大的成本支撑,在国内我们会发现一个奇怪的现象,即刷榜单。Apple已与刷榜斗争了多年,但一直无法杜绝这类现象,可见刷量方背后的力量及利润空间。

4.视频网站

一方面是有版权的电影、电视剧、综艺节目等,一方面是PGC/UGC内容。视频播放、广告投放、渠道引导等等环节也会有很严重的刷量需求。
以视频播放而言,如果存在非常大比例的水份,那么此时的数据就失去了参考价值,间接来说也会影响到公司广告投放效益及品牌口碑。

5.叫车

滴滴、快的在一年多的时间中烧掉20亿左右人民币,双方最终以合并来结束行业的激烈竞争。烧钱的本意是培养用户的使用习惯,但总会有一些第三方借助游戏规则的漏洞,牟取暴利。因而衍生出叫车刷单的行业,当时的Uber/滴滴/快的无一幸免。

三、小结:

以上仅仅是初步的整理,当然随着行业的发展和细分,刷量现象众多。总的来说就是在充满商业利益的空间里,总会有一波人在研究游戏规则的漏洞,采取非常规的玩意获取比常规手段更高的利益。

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