移动互联网环境下作弊方式浅析

一、引言:

本文主要以移动端App应用为切入点,简单分析或整理当前广泛存在的可能的作弊场景与方式。若有不合理之处,还请斧正。

二、背景:

为什么我们要讨论移动互联网呢?
首先我们来看一组数据:
截至到2014年12月,中国网民规模达6.49亿,中国手机网民规模达5.57亿,比例约为85.8%,下表是近两年相关数据的变化。

表1 近两年中国网民及使用手机上网占比数据(数据来自CNNIC报告)

随着国内移动互联网规模的扩大,很多互联网公司都将重心往移动端迁移。
以国内视频网站为例,移动端每日所带来的流量已经远远超过传统的Web端。后续内容若未特别说明,均以国内视频网站为例。
一个App在诞生之前可能会经过idea碰撞、概念敲定、闭关研发等,然后进入运营阶段,而运营效果的好坏可能会直接影响该App的存亡。

那如何盈利呢?
在中国互联网大环境下,网民都会接受免费使用这种方式。
一种方式是有很大的流量,当流量到达一定程度时,就可以通过投广告的方式来取得收益。
再可能就是产品本身有一定的质量(内容或者服务等),可以吸引和发展一定比例的付费用户。
那是否有了很大的流量,产品就算是成功了呢?
可能答案没有绝对的,但我们都知道,如果不能维持用户的粘性或活跃度,产品往往会很快走下坡路。
那么在产品被用户所熟知之前,可能需要借助各种渠道或推广来吸引用户。限于篇幅,此处我们就不详细讨论产品运营的细节了。

三、动机:

从经济的角度来看,作弊是有一定的收益回报的,当投入资源一定,回报率越高,会有更多的相关方来做这个事,竞争也会越来越激烈。
大家所知晓的可能有淘宝刷单、广告作弊、榜单作弊(刷App Store 榜单)等形式,这些都已经是很成熟的产业链了。

四、场景:

App渠道

视频网站App希望借助App推广渠道来获得可观的新用户,这样可能需要向一些第三方渠道支付一定的费用来换取用户。
当一个真实的用户安装该App后,就会贡献对应的观看流量。而如果是一个虚假的用户,则所带来的流量会远远低于真实用户。
对渠道方而言,若能带来更多的用户,则会同样的带来更多的收入,这就有了驱动力。

引导来源

以Web端为例,一般来说视频网站很看重第三方所带来的流量,比如搜索引擎、社交工具等,当然也会存在一些特定的推广联盟。
而App端可能更多的是通过不同的途径(非App渠道推广方式)来曝光下载链接,从而引导浏览者成为App的新用户。
如通过搜索引擎搜索,给出对应的下载链接;或者通过移动 web端页面(视频播放页面)来引导用户进行App安装。
补充:这种场景下的作弊方式,在App端已经比较难以实施了,而在web端还是比较常见的。

定向流量

以视频为例,视频的拥有者往往希望自己的视频有很高的曝光量,从而达到一定的营销或者推广目的。那如何来做到呢?
一般来说质量比较好的视频借助一定的推广方式(算法关联推荐、编辑人员干预等),会在短期内达到很高的曝光,这对网站本身也是有益的。
但如果视频本身质量一般,可能就很难达到这个效果,于是作弊的需求就产生了。
以刷视频播放量为例:
1.通过大量人肉的方式来增加播放量,这种方式局限性较高,且成本也会比较高。
2.分析并破译App的数据交互逻辑,从而模拟对应数据。而模拟的方式越接近真实用户,则被识别的难度也越大,当然成本也会越高。

补充:有些视频网站开通了扶植优质UGC用户策略,对符合一定条件的用户给予一定的分成收入。
那这种收入是怎么结算的呢?其实就是根据用户的视频所带来的流量所对应的广告曝光,给予该用户一定的收益。
这里又遇到了前面所提问题,如果用户的视频质量很高则对应的收入也会很可观。但如果视频质量本身一般,也希望有更多的收入该怎么办呢?

五、小结:

本文主要以文字的方式来简单描述移动互联网下App的可能作弊方式。为了便于理解,以视频网站的App为例。其实,不同的App根据其内容及作弊需求的不同,会呈现不同的作弊方式,这些都给App拥有者及广大用户的使用或体验带来困扰。所以作弊与反作弊是一个无法回避的话题。

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